内容简介 · · · · · ·

《仿生智能计算》系统、深入地介绍了仿生智能计算的起源、原理、模型、理论及其应用,力图概括国内外的最新研究进展。全书共分12章,主要包括仿生智能计算的思想起源、研究现状及机制原理,仿生智能计算的数学基础；蚁群算法、微粒群算法、人工蜂群算法、微分进化算法、Memetic算法、文化算法、人工免疫算法、DNA计算的原理、模型、理论和典型应用,以及仿生硬件、仿生智能计算研究前沿与展望。附录给出了各章算法的程序源代码和相关网站。全书突出基础,强调背景,着眼学术前沿与发展,取材新颖,覆盖面广,深入浅出,系统性强,理论联系实际,力求使读者能较快掌握和应用仿生智能计算方法。

《仿生智能计算》可为计算机科学、信息科学、人工智能、控制科学、系统科学、管理科学等领域从事仿生智能计算研究的相关专业人员提供参考,同时也可作为相关专业研究生和高年级本科生教材。

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