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作者:Martin Klubeck
出版社: 人民邮电出版社
副标题: 大数据时代的企业管理
原作名: Metrics : How to Improve Key Business Results
译者:吴海星
出版年: 2013-1
页数: 261
定价: 45.00元
装帧: 平装
ISBN: 9787115299611

内容简介 · · · · · ·

《量化:大数据时代的企业管理》是大数据时代企业进行量化管理的成功指南。首先简要介绍了量化分析工具与其他改进工具的联系,接着重点阐述了量化分析体系的构成,全面介绍了量化分析这一改善组织、提升业绩的强大工具,旨在帮助读者更加系统、科学地制定和完善自己的量化分析体系,挖掘数据背后的价值,真正将数据用于企业业绩的提升。

作者简介 · · · · · ·

马丁•克鲁贝克（Martin Klubeck）圣母大学的一位战略规划顾问,实用量化分析领域的知名专家。拥有韦伯斯特大学人力资源发展硕士学位和查普曼大学的计算机科学学士学位。他是《组织改进为什么事倍功半》的合著者,在量化分析方面也发表了很多文章。怀着把复杂的问题变简单的热情,他研发出了一套简单的系统,用来开发有意义的量化分析体系。另外,他还是信息技术绩效标准构建联盟的奠基人,这个非盈利组织专注于提供业界亟需的指标标准。

目录 · · · · · ·

第1章　统一语言：数据、指标、信息,天哪！　　1
1.1 　三头小猪的故事　　1
1.2 　数据　　5
1.3 　指标　　6
1.4 　信息　　7
1.5 　量化分析　　8
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第1章　统一语言：数据、指标、信息,天哪！　　1
1.1 　三头小猪的故事　　1
1.2 　数据　　5
1.3 　指标　　6
1.4 　信息　　7
1.5 　量化分析　　8
1.6 　根本问题　　10
1.7 　数据?量化分析悖论　　14
1.8 　量化分析体系的构成　　16
1.9 　总结　　17
1.10 　小灶　　17
第2章　设计量化分析体系：怎么设计　　20
2.1 　向着根本问题,前进！　　21
2.2 　检查根本问题　　28
2.3 　构建量化分析体系　　29
2.4 　明确信息、指标和数据需求　　32
2.5 　采集指标和数据　　34
2.6 　如何采集数据　　35
2.6.1 　优先考虑自动化　　36
2.6.2 　置办软硬件　　37
2.6.3 　开展调查　　37
2.6.4 　用人　　37
2.7 　再供例子一枚　　38
2.7.1 　信息　　39
2.7.2 　指标　　39
2.7.3 　数据　　40
2.8 　回顾　　41
2.9 　结论　　41
2.10 　小灶　　42
第3章　规划优质量化分析：从哪里开始　　46
3.1 　量化分析开发规划　　46
3.2 　文档：提高开发规划的档次　　59
3.3 　回顾　　63
3.4 　结论　　64
第4章　把量化分析当做指示器　　65
4.1 　事实并非真相　　65
4.1.1 　量化分析也会犯错　　68
4.1.2 　准确的量化分析也只是指示器　　69
4.1.3 　指示器：定性数据与定量数据　　71
4.2 　回顾　　73
4.3 　结论　　74
第5章　善用答案纲要：便捷之道　　75
5.1 　答案纲要是什么　　75
5.1.1 　答案纲要：第一层　　76
5.1.2 　答案纲要：第二层　　76
5.1.3 　答案纲要：第三层　　78
5.1.4 　答案纲要：第四层　　80
5.1.5 　答案纲要: 第五层及其后各层　　85
5.2 　如何使用答案纲要：明确量化分析类型　　86
5.3 　小灶　　87
5.4 　回顾　　89
5.5 　结论　　90
第6章　从效用开始　　91
6.1 　远景健康状况　　92
6.2 　组织健康状况　　93
6.3 　投入VS产出　　94
6.3.1 　业务流程健康状况　　95
6.3.2 　产品/服务健康状况　　96
6.4 　客户视角　　98
6.5 　消除恐惧　　100
6.6 　应该先做的就先做　　101
6.7 　回顾　　101
6.8 　结论　　102
第7章　三角交叉法：创建效率量化分析的必备良药　　104
7.1 　三角交叉法的历史沿革　　105
7.2 　三角交叉的实际应用　　106
7.2.1 　指标的三角交叉　　107
7.2.2 　数据源及采集方法的三角交叉　　109
7.2.3 　视角的三角交叉　　111
7.3 　人口统计数据不行　　112
7.4 　回顾　　114
7.5 　结论　　115
第8章　期望值：如何看出量化分析结果的含义　　117
8.1 　谨慎选择　　117
8.1.1 　延伸目标　　117
8.1.2 　拿指标当目标　　118
8.1.3 　战术目标和临界点　　119
8.1.4 　和指标挂钩的激励方案　　120
8.2 　期望值　　120
8.3 　期望值发现之旅　　125
8.4 　回顾　　128
8.5 　结论　　129
第9章　成绩单的制作及解读　　130
9.1 　概念　　131
9.2 　基础工作　　132
9.2.1 　可用性　　140
9.2.2 　速度　　142
9.2.3 　准确性　　145
9.2.4 　使用情况　　147
9.2.5 　客户满意度　　149
9.3 　运用期望值　　157
9.4 　回顾　　161
9.5 　结论　　161
第10章　最终交付物：量化分析成绩单　　162
10.1 　交付情况　　163
10.1.1 　可用性　　163
10.1.2 　速度　　166
10.1.3 　准确性　　167
10.2 　使用情况　　169
10.3 　客户满意度　　174
10.4 　权重与指标　　177
10.4.1 　严密性　　178
10.4.2 　灵活性　　178
10.5 　数据上卷至评级　　179
10.6 　回顾　　184
10.7 　结论　　185
第11章　高级量化分析　　186
11.1 　涉足其他象限　　187
11.1.1 　作为对产品/服务健康状况工作的支持　　187
11.1.2 　指导业务流程优化工作　　187
11.1.3 　与组织一起成长　　187
11.2 　量化分析对未成年组织的好处　　188
11.3 　让业务流程可重复　　189
11.4 　评测有助于鼓励使用现有流程　　190
11.5 　其他象限的量化分析　　191
11.5.1 　组织健康状况　　192
11.5.2 　评测组织健康状况　　196
11.5.3 　远景健康状况　　198
11.5.4 　业务流程健康状况　　201
11.6 　回顾　　205
11.7 　结论　　206
第12章　创建服务目录：如何增强成绩单　　207
12.1 　如何开发服务目录　　209
12.1.1 　服务/产品健康状况服务目录　　209
12.1.2 　业务流程健康状况（效率）服务目录　　211
12.2 　小灶　　213
12.3 　回顾　　214
12.4 　结论　　215
第13章　构建标准和基准　　216
13.1 　基准：最适合拿来做比较　　216
13.2 　负责任地制定基准　　218
13.3 　有标准才能比较　　219
13.3.1 　拿到优质数据　　219
13.3.2 　目标：可靠的行业标准　　220
13.4 　回顾　　221
13.5 　结论　　222
第14章　敬畏量化分析的力量　　223
14.1 　量化分析：是指示器还是事实　　224
14.2 　误用量化分析：“客户恨我们”　　226
14.3 　误用量化分析：好的,坏的,丑陋的　　228
14.3.1 　好的　　228
14.3.2 　坏的　　229
14.3.3 　丑陋的　　230
14.4 　意外情况的处理艺术　　231
14.5 　回顾　　233
14.6 　结论　　234
第15章　不要掉进研究的陷阱　　235
15.1 　研究的成本　　236
15.2 　变相的研究　　237
15.2.1 　你是不是已经陷进去了　　237
15.2.2 　搞研究怎么就错了　　240
15.3 　回顾　　240
15.4 　结论　　241
第16章　欣然接受组织的个性　　242
16.1 　问题简化　　245
16.1.1 　为什么　　245
16.1.2 　是什么　　245
16.1.3 　什么时候　　245
16.1.4 　谁　　246
16.1.5 　怎么做　　246
16.2 　如果老板不同意怎么办　　246
16.2.1 　不要措手不及　　246
16.2.2 　做研究　　247
16.2.3 　应对失败　　247
16.2.4 　应对成功　　248
16.2.5 　真有那么凄凉吗　　248
16.3 　为什么接受个性是健康的表现　　249
16.4 　回顾　　251
16.5 　结论　　251
附录　工具和资源　　252
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"量化"试读 · · · · · ·

译　者　序——从数据仓库到量化管理量化管理是指以数字为基础,用数学的方法来考察和研究事物的运动状态和性能,以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述和科学控制,实行标准化操作的管理模式。本书中的Metrics作为“以求对事物存在和发展的规模、程度等做出精确的数字描述”的工具出现,是一种为改善某种东西而对其进行详细描述的手段,用来支持决策,帮助..

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发布者：子藤U

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