登录
首页 代码的未来txt,chm,pdf,epub,mobi下载作者: [日]松本行弘 出版社: 人民邮电出版社 副标题: 代码的未来 译者:周自恒 出版年: 2013-6 页数: 356 定价: 79.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115317513 内容简介 · · · · · ·《代码的未来》是Ruby之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术进行了剖析,并对编程语言的未来发展趋势做出预测,内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL等当今备受关注的话题。 《代码的未来》面向各层次程序设计人员和编程爱好者,也可供相关技术人员参考。 作者简介 · · · · · ·松本行弘（Yukihiro Matsumoto） Ruby语言发明者,亦是亚洲首屈一指的编程语言发明者。现兼任网络应用通信研究所（NaCl）研究员、乐天技术研究所研究员、Heroku首席架构师等。昵称“Matz”。讨厌东京,喜欢温泉。 译者简介： 周自恒 IT、编程爱好者,技术宅,初中时曾在NOI（国家信息学奥赛）天津赛区获一等奖,大学毕业后曾任IT咨询顾问,精通英语和日语,译著有《30天自制操作系统》、《大数据的冲击》、《Android应用开发入门》。 目录 · · · · · ·第一章 编程的时间和空间1.1 编程的本质 3 编程的本质是思考 4 创造世界的乐趣 4 快速提高的性能改变了社会 5 以不变应万变 8 · · · · · ·() 第一章 编程的时间和空间 1.1 编程的本质 3 编程的本质是思考 4 创造世界的乐趣 4 快速提高的性能改变了社会 5 以不变应万变 8 摩尔定律的局限 9 社会变化与编程 10 1.2 未来预测 13 科学的未来预测 14 IT 未来预测 14 极限未来预测 16 从价格看未来 16 从性能看未来 17 从容量看未来 18 从带宽看未来 19 小结 20 第二章 编程语言的过去、现在和未来 2.1 编程语言的世界 23 被历史埋没的先驱 25 编程语言的历史 26 编程语言的进化方向 30 未来的编程语言 32 20 年后的编程语言 34 学生们的想象 34 2.2 DSL（特定领域语言） 36 外部DSL 37 内部DSL 38 DSL 的优势 39 DSL 的定义 39 适合内部DSL 的语言 40 外部DSL 实例 42 DSL 设计的构成要素 43 Sinatra 46 小结 47 2.3 元编程 48 Meta, Reflection 48 类对象 51 类的操作 52 Lisp 53 数据和程序 54 Lisp 程序 56 宏 56 宏的功与过 57 元编程的可能性与危险性 59 小结 60 2.4 内存管理 61 看似无限的内存 61 GC 的三种基本方式 62 术语定义 62 标记清除方式 63 复制收集方式 64 引用计数方式 65 引用计数方式的缺点 65 进一步改良的应用方式 66 分代回收 66 对来自老生代的引用进行记录 67 增量回收 68 并行回收 69 GC 大统一理论 69 2.5 异常处理 71 “一定没问题的” 71 用特殊返回值表示错误 72 容易忽略错误处理 72 Ruby 中的异常处理 73 产生异常 74 更高级的异常处理 75 Ruby 中的后处理保证 76 其他语言中的异常处理 77 Java 的检查型异常 77 Icon 的异常和真假值 78 Eiffel 的Design by Contract 80 异常与错误值 80 小结 81 2.6 闭包 82 函数对象 82 高阶函数 83 用函数参数提高通用性 84 函数指针的局限 85 作用域：变量可见范围 87 生存周期：变量的存在范围 88 闭包与面向对象 89 Ruby 的函数对象 89 Ruby 与JavaScript 的区别 90 Lisp-1 与Lisp-2 91 第三章 编程语言的新潮流 3.1 语言的设计 97 客户端与服务器端 97 向服务器端华丽转身 98 在服务器端获得成功的四大理由 99 客户端的JavaScript 100 性能显著提升 101 服务器端的Ruby 102 Ruby on Rails 带来的飞跃 102 服务器端的Go 103 静态与动态 104 动态运行模式 105 何谓类型 105 静态类型的优点 106 动态类型的优点 106 有鸭子样的就是鸭子 107 Structural Subtyping 108 小结 108 3.2 Go 109 New（新的） 109 Experimental（实验性的） 109 Concurrent（并发的） 110 Garbage-collected（带垃圾回收的） 110 Systems（系统） 111 Go 的创造者们 111 Hello World 112 Go 的控制结构 113 类型声明 116 无继承式面向对象 118 多值与多重赋值 120 并发编程 122 小结 124 3.3 Dart 126 为什么要推出Dart ？ 126 Dart 的设计目标 129 代码示例 130 Dart 的特征 132 基于类的对象系统 132 非强制性静态类型 133 Dart 的未来 134 3.4 CoffeeScript 135 最普及的语言 135 被误解最多的语言 135 显著高速化的语言 136 对JavaScript 的不满 138 CoffeeScript 138 安装方法 139 声明和作用域 139 分号和代码块 141 省略记法 142 字符串 143 数组和循环 143 类 145 小结 146 3.5 Lua 148 示例程序 149 数据类型 149 函数 150 表 150 元表 151 方法调用的实现 153 基于原型编程 155 和Ruby 的比较（语言篇） 157 嵌入式语言Lua 157 和Ruby 的比较（实现篇） 158 嵌入式Ruby 159 第四章 云计算时代的编程 4.1 可扩展性 163 信息的尺度感 163 大量数据的查找 164 二分法查找 165 散列表 167 布隆过滤器 169 一台计算机的极限 170 DHT（分布式散列表） 171 Roma 172 MapReduce 173 小结 174 4.2 C10K 问题 175 何为C10K 问题 175 C10K 问题所引发的“想当然” 177 使用epoll 功能 180 使用libev 框架 181 使用EventMachine 183 小结 185 4.3 HashFold 186 HashFold 库的实现（Level 1） 187 运用多核的必要性 190 目前的Ruby 实现所存在的问题 191 通过进程来实现HashFold（Level 2） 191 抖动 193 运用进程池的HashFold（Level 3） 194 小结 197 4.4 进程间通信 198 进程与线程 198 同一台计算机上的进程间通信 199 TCP IP 协议 201 用C 语言进行套接字编程 202 用Ruby 进行套接字编程 204 Ruby 的套接字功能 205 用Ruby 实现网络服务器 208 小结 209 4.5 Rack 与Unicorn 210 Rack 中间件 211 应用程序服务器的问题 212 Unicorn 的架构 215 Unicorn 的解决方案 215 性能 219 策略 220 小结 221 第五章 支撑大数据的数据存储技术 5.1 键- 值存储 225 Hash 类 225 DBM 类 226 数据库的ACID 特性 226 CAP 原理 227 CAP 解决方案——BASE 228 不能舍弃可用性 229 大规模环境下的键- 值存储 230 访问键- 值存储 230 键- 值存储的节点处理 231 存储器 232 写入和读取 233 节点追加 233 故障应对 233 终止处理 235 其他机制 235 性能与应用实例 236 小结 236 5.2 NoSQL 237 RDB 的极限 237 NoSQL 数据库的解决方案 238 形形色色的NoSQL 数据库 239 面向文档数据库 240 MongoDB 的安装 241 启动数据库服务器 243 MongoDB 的数据库结构 244 数据的插入和查询 244 用JavaScript 进行查询 245 高级查询 246 数据的更新和删除 249 乐观并发控制 250 5.3 用Ruby 来操作MongoDB 251 使用Ruby 驱动 251 对数据库进行操作 253 数据的插入 253 数据的查询 253 高级查询 254 find 方法的选项 256 原子操作 257 ActiveRecord 259 OD Mapper 260 5.4 SQL 数据库的反击 264 “云”的定义 264 SQL 数据库的极限 264 存储引擎Spider 265 SQL 数据库之父的反驳 265 SQL 数据库VoltDB 268 VoltDB 的架构 269 VoltDB 中的编程 270 Hello VoltDB! 271 性能测试 273 小结 275 5.5 memcached 和它的伙伴们 276 用于高速访问的缓存 276 memcached 277 示例程序 278 对memcached 的不满 279 memcached 替代服务器 280 另一种键- 值存储Redis 282 Redis 的数据类型 284 Redis 的命令与示例 285 小结 289 第六章 多核时代的编程 6.1 摩尔定律 293 呈几何级数增长 293 摩尔定律的内涵 294 摩尔定律的结果 295 摩尔定律所带来的可能性 296 为了提高性能 297 摩尔定律的极限 302 超越极限 303 不再有免费的午餐 304 6.2 UNIX 管道 305 管道编程 306 多核时代的管道 308 xargs——另一种运用核心的方式 309 注意瓶颈 311 阿姆达尔定律 311 多核编译 312 ccache 313 distcc 313 编译性能测试 314 小结 315 6.3 非阻塞I/O 316 何为非阻塞I O 316 使用read(2) 的方法 317 边沿触发与电平触发 319 使用read(2) + select 的方法 319 使用read+O_NONBLOCK 标志 321 Ruby 的非阻塞I O 322 使用aio_read 的方法 323 6.4 node.js 330 减负 330 拖延 331 委派 332 非阻塞编程 333 node.js 框架 333 事件驱动编程 334 事件循环的利弊 335 node.js 编程 335 node.js 网络编程 337 node.js 回调风格 339 node.js 的优越性 340 EventMachine 与Rev 341 6.5 ZeroMQ 342 多CPU 的必要性 342 阿姆达尔定律 343 多CPU 的运用方法 343 进程间通信 345 管道 345 SysV IPC 346 套接字 347 UNIX 套接字 349 ZeroMQ 349 ZeroMQ 的连接模型 350 ZeroMQ 的安装 352 ZeroMQ 示例程序 352 小结 354 版权声明 356 · · · · · · () |
下载地址
作者： 凉太太遥远
值得买
感觉不出文化隔阂
五星推荐
通俗易懂