随着大数据实时处理需求的强劲增长,Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失,并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。

《Storm实战：构建大数据实时计算 》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书,对Storm整个技术体系进行了全面的讲解,不仅包括对基本概念、特性的介绍,也涵盖了一些原理说明。

实战性很强,各章节都提供了一些小案例,同时对于本地,以及集群环境的部署有详细介绍,易于理解,操作性强。

《Storm实战：构建大数据实时计算 》一共分为10章：第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题,以及和其他流计算系统的对比；第2章通过实际运行一个简单的例子,以及介绍本地环境和集群环境的搭建,让读者对Storm有了直观的认识；第3章深入讲解了Storm的基本概念,同时实现一个Topology运行；第4章和第5章阐述了Storm的并发度、可靠处理的特性；第6章~第8章详细而系统地讲解了几个高级特性：事务、DRPC和Trident；第9章以实例的方式讲解了Storm在实际业务场景中的应用；第10章总结了几个在大数据场景应用过程中遇到的经典问题,以及详细的排查过程。

商家数据业务部, 隶属于阿里巴巴集团数据平台事业部,致力于“数据让生意更简单”的大数据应用使命。几年来,一直专注于解决商家的大数据应用需求,通过量子恒道店铺经已支撑起超过400万商家的日常经营决策,并为100万商家提供淘宝官方流量管理工具——江湖策,让深度探索、优化流量成为可能。2013年开创性地推出云数据平台——御膳房,作为完善的大数据开放、计算和分析云平台,打通了“阿里大数据”与“开放平台和服务市场体系”,为淘宝生态中的ISV和卖家提供海量丰富的阿里大数据、强大稳定的云计算处理能力和安全的数据应用开发容器,支持淘宝生态圈发展基于大数据分析的创新应用,深度助力卖家降低经营成本、提升效率,已为数百万的商家提供经营链路中的大数据应用解决方案。

支撑这些的,是对大数据的分布式计算、仓库建设、数据挖掘、高并发网站构建、数据可视化等各个领域前沿技术的深入探索和应用。