大数据预测txt,chm,pdf,epub,mobi下载 作者:【美】埃里克·西格尔 出版社: 中信出版社 副标题: 告诉你谁会点击、购买、死去或撒谎 原作名: Predictive Analytics: The power to predict who will click, buy, lie, or die 译者:周昕 出版年: 2014-3 页数: 300 定价: 58.00 装帧: 精装 ISBN: 9787508644608 内容简介 · · · · · ·360公司董事长周鸿祎、《罗辑思维》主讲人罗振宇郑重推荐 2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内推荐系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并推荐沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒…… 以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。 大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 作为预测分析领域的专家,埃里克•西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中,他结合预测分析的应用... 作者简介 · · · · · ·埃里克•西格尔 博士 Prediction Impact, Inc.董事长,发起成立世界预测分析大会,并担任主席;《预测分析时报》执行编辑;哥伦比亚大学前计算机科学教授。 目录 · · · · · ·序 言前 言 导 论 第一章 升空!预测开始发威 开始实践 人人爱预言,虽然不精确 · · · · · ·() 序 言 前 言 导 论 第一章 升空!预测开始发威 开始实践 人人爱预言,虽然不精确 防护预测 价值100万美元的无声革命 个性化的危险 预测分析程序的安装:迂回和拖延 运行过程中 基本要素是:观察 行动就是决策 危险的启动 呼叫休斯敦,我们有麻烦了 能做到的小模型 休斯敦,发射 热情的科学家 让预测走入内心 第二章 权力越大,责任越大:惠普、目标超市和警察会窥探你的秘密 目标超市的预测及其预测目标 意味深长的停顿 我的15分钟 曝光于聚光灯下 你无法禁锢那些可传送的东西 法律与秩序:政策、政治和监管 数据之战 数据挖掘并不是“攫取”数据 惠普自我学习 洞悉员工还是侵犯隐私 辞职风险:我不干了! 洞见:辞职背后的因素 危险品 领先者不必辞职 预测犯罪,提前杜绝犯罪 数据犯罪和犯罪数据 无法测量的机器风险 偏见的轮回 好的预测,坏的预测 力量源泉 第三章 数据效应:彩虹之后的饕餮 数据情感和情感数据 预测博客中的情绪 焦虑指数 将情绪可视化 要把钱投到正确的地方 灵感与汗水 在数据里寻宝 一切都数据化 把所有舱门都封死:信息太多了 坏的大灰狼 彩虹之末 预测之汁 遥远、奇特和惊人的洞察力 关系并不意味着因果 情感的因果关系 一图胜千言 验证情感和被验证的情感 偶遇与创新 来自博客圈的投资建议 金钱让世界转动 将所有内容都放在一起 第四章 学习的机器:大通银行对房产抵押风险的预测分析 男孩与银行的相遇 银行面临着风险 预测抵御风险 风险业务 学习机器 创建机器学习 从负面经验中学习 机器学习是如何运作的 你可以决定决策树的规模 计算机,为自己编程吧 学吧,宝贝 越大越好 过度学习:假设太多 归纳之谜 机器学习的艺术和科学 感觉真实:测试数据 去粗取精是艺术 在大通银行应用分类—回归决策树 摇钱树 回归——为何显微镜无法观察到宇宙碰撞 后续 第五章 集团效应:Netflix、众包以及增压预测 非正式火箭科学家 黑马 思想外包:集思广益 众包如星火燎原 生于忧患 联合国 元学习 两个预测模型的组合 好戏在后头 集体信息 群体和模型的智慧 一袋子模型 集体智慧开始发威 泛化悖论:过犹不及 挑战极限 第六章 “沃森”和《危险边缘》节目 文本分析 英语的爱恨情仇 在理解问题之后就要回答 终极知识源泉 人工智能悖论 学习回答问题 学人走路 学人说话 更好的捕鼠器 应答机器 投机取巧的《危险边缘》 从证据中寻找答案 基础知识,亲爱的“沃森” 证据如山 用组合模型来判断证据 组合模型的组合 机器学习使语言处理成为可能 自信但不自负 需要速度 双面危险——“沃森”会赢吗? 《危险边缘》的惶恐 为了胜利 比赛之后:荣誉、嘉奖和崇拜 非对称性IBM人工智能 对的预测 第七章 用数字说话:挪威电信和美国合众银行工程师 如何通过预测来施加影响 搅拌吧,用力搅拌 沉睡的狗 要预测新的内容 眼睛看不到 预测说服 具有说服性的选择 商业刺激和商业反馈 定量人性 量子人性——他是否可被影响? 通过上提模型预测影响力 银行业对影响力的运用 预测错误之事 响应上提模型 上提模型的原理 上提模型如何发挥作用 说服效应 不同行业的影响 让移动客户不移动 结语 · · · · · · () |
内容的话,谈到了很多方面
非常值得一看的好书
还没看完
值得一看