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首页 大数据营销全流程操作指南txt,chm,pdf,epub,mobi下载作者:[美] 大卫.塞莫尔罗斯 出版社: 人民邮电出版社 原作名: Data Driven Marketing for Dummies 译者:赵立敏/王荣 出版年: 2015-12 页数: 252 定价: 59.00元 装帧: 平装 ISBN: 9787115410559 内容简介 · · · · · ·大数据时代,如果你还在传统营销的道路上缓步前行,那么你很快就会被其他企业甩在后面。为了步入新营销时代的快车道,你需要充分利用消费者数据,实现精准营销。消费者数据包含人口统计学数据、消费者行为特征数据、消费者位置数据等信息,它们是企业极具价值的资产。本书系统介绍了如何收集和分析消费者数据、如何利用已获取的数据进行营销、如何对营销活动的效果进行测量和分析,以及数据驱动营销的原则、方法和注意事项。无论你打算开拓新客户,还是提升老客户的忠诚度,这些都是你必须掌握的内容。可以说本书是一部系统、全面、实用性强的营销手册。 《大数据营销全流程操作指南》适合所有企业的营销人员、形象经理、广告策划人员、产品经理及企业的决策者阅读。翻开本书,你会看到很多新颖的例证、营销技巧和专家建议。这本书将会为你提供数据驱动营销指导,带你挖掘大数据时代潜在的市场与商机。 作者简介 · · · · · ·大卫·塞莫尔罗斯（David Semmelroth）,大数据营销顾问、数学与统计学教授。他参与了众多数据收集和处理技术的研发,这些技术可以更好地服务于商业领域。此外,在把消费者数据转化为可行的营销方案方面,大卫拥有20多年的工作及培训经验。 大卫的职业生涯开始于信息技术,他致力于研究消费者数据,试图从这些数据中洞察消费者的真实需求。他涉足的领域包括金融服务行业、旅游行业和娱乐行业,为众多企业提供消费者数据库和大数据营销方面的咨询服务。 《大数据营销全流程操作指南》是大卫对兴趣与工作经验的总结与延伸,也是将营销与技术相融合的杰作。他将通过此书为你提供大数据营销指导,带你挖掘大数据时代潜在的市场与商机。 目录 · · · · · ·第1章 大数据营销：一切为了客户 // 3什么是大数据营销 // 4 聚焦客户 // 6 大数据营销活动 // 9 分析客户数据 // 11 测量结果 // 13 · · · · · ·() 第1章 大数据营销：一切为了客户 // 3 什么是大数据营销 // 4 聚焦客户 // 6 大数据营销活动 // 9 分析客户数据 // 11 测量结果 // 13 第2章 直接与客户沟通 // 15 什么是大数据营销活动 // 15 命中靶心：并不是每个人都是目标受众 // 19 定制优惠信息 // 21 直接与客户交谈：使用数据调整营销信息 // 22 找准营销时机：不要在 7 月卖雪铲 // 23 选对营销策略 // 23 精细化营销活动 // 26 第3章 以小见大：通过数据寻找客户 // 28 与消费者相关的营销数据库 // 28 建立客户记录 // 33 营销是一件家务事：从家庭开始 // 34 发展客户基础：潜在客户 // 36 尊重客户隐私 // 39 第4章 使用并管理客户联系信息 // 44 联系客户 // 44 允许客户自愿退出 // 48 了解客户偏好 // 51 第 1 部分 大数据营销入门 目 录 1 大数据营销全流程操作指南 2 第5章 获取信息：营销活动的基础 // 54 确保邮件能被有效投递 // 55 推广历史的重要性 // 59 通信管理的重要性 // 60 第6章 什么是数据分析 // 65 什么是统计 // 66 了解客户的差异性 // 67 在数据中寻找关系 // 71 营销活动本身也是实验：使用科学的方法 // 73 寻找重要的结果 // 75 结合客户特征进行多重任务处理 // 77 第7章 物以类聚：细分客户 // 79 理解人口数据 // 80 基于收入数据划分消费者 // 82 根据年龄对消费者进行分类 // 84 根据生命周期对消费者进行分类 // 86 根据地理数据对消费者进行分类 // 87 考虑法律因素能使你避免不必要的麻烦 // 90 第8章 从交易数据中获取重要信息 // 92 简化数据 // 93 来自网上的交易数据 // 96 基于交易数据划分消费者 // 98 时机就是一切：了解消费者的购买时间 // 101 RFM 模型 // 103 啤酒和尿布：购物篮分析 // 104 第 2 部分 深度挖掘数据：分析论63 目录 3 第 3 部分 让数据发挥作用 第9章 好的、坏的和丑的：了解客户盈利情况 // 106 营业额并不是净收益：要考虑成本问题 // 106 保持评估客户盈利能力的简单性 // 109 了解家庭层面的盈利能力 // 110 维系有利可图的客户 // 111 寻找新客户 // 112 应对无利可图的客户 // 112 了解客户盈利能力的变化 // 113 评估客户的终身价值 // 114 第10章 策略优势：设计营销活动 // 119 事件触发型活动 // 119 维系客户 // 123 对客户进行向上销售 // 132 对客户进行交叉销售 // 134 关注地址变更 // 136 第11章 从橱窗到柜台：变顾客为消费者 // 138 识别消费者 // 139 了解顾客的消费心理 // 143 克服购买障碍 // 145 第12章 精巧设计营销信息 // 149 让顾客听到你的声音 // 149 用技术来定制个性化邮件 // 152 在信件中使用图片 // 154 向消费者展示他们感兴趣的产品 // 156 利用消费者档案制作信息 // 156 117 大数据营销全流程操作指南 4 第 4 部分 反馈圈：从经验中学习173 第13章 在线使用顾客数据 // 159 电子邮件的诸多功能 // 160 为顾客提供优质的网上内容 // 165 在线识别顾客 // 167 顾客数据和搜索引擎 // 171 第14章 认知曲线：构建测试计划 // 175 运用统计方法 // 176 活动计划：事先决定你想学什么 // 177 采用随机样本 // 180 得到有意义的结果：样本规模取决于置信度 // 182 任务控制：使用控制组 // 185 失控：跳过控制的原因 // 187 第15章 触达底线：追踪并测量营销活动 // 189 你需要牢记的一点：明确定义回应 // 189 控制成本的一些常用指标 // 193 测量线上环境的营销效果 // 195 为营销活动设定价值 // 201 第16章 让专家开始工作吧：分析活动结果 // 204 测量和分类：数值型数据和类别数据 // 205 理解数值型变量 // 205 分析应答率的简单方法 // 207 分析回应数据的高级方法：统计模型 // 212 常用的应答模型技术 // 217 第17章 在企业内共享消费者数据 // 222 消费者数据与广告 // 223 市场调查 // 225 目录 5 237 第 5 部分 总结和建议 消费者数据与产品开发 // 227 消费者数据与定价策略 // 228 客户关系管理 // 230 消费者数据与法律 // 234 第18章 获取消费者数据的方法 // 239 通过会员卡识别消费者 // 239 优惠卡 // 240 利用优惠代码追踪交易 // 241 利用资讯手册识别潜在顾客 // 242 提供实物信息 // 242 鼓励网络注册 // 242 建立稳健的线上消费者档案 // 243 消费者数据和客服中心 // 244 销售点的消费者数据 // 244 购买消费者列表 // 244 购买人口数据 // 245 第19章 信息和协助的来源 // 246 加入美国直销协会 // 246 订阅行业刊物 // 247 使用普查数据 // 247 熟悉邮件 // 248 了解监管环境 // 248 雇用直销服务提供者 // 249 购买创意服务 // 249 整合消费者记录 // 250 第三方数据提供者 // 250 分析软件 // 251 · · · · · · () |
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作者： 乃悟羡门子
细细品吧～
能尽量客观的阐述
细腻厚实
思想很新颖