内容简介 · · · · · ·

《不确定性支持向量机:算法及应用》是数据挖掘的一个新的研究领域,能有效地处理不确定性信息条件下的模式分类、回归预测、聚类分析和有序回归等诸多问题,并可应用于预测预警、综合评价等领域,因此适用于理科、工科、管理和农业等多个学科。

《不确定性支持向量机:算法及应用》从不确定性规划出发,结合模糊、粗糙和未确知等不确定性理论,详细阐述适用于各类问题的《不确定性支持向量机:算法及应用》模型和算法,目前国内外不确定性优化理论和支持向量机相结合的研究正处于快速发展阶段,希望《不确定性支持向量机:算法及应用》的出版能促进《不确定性支持向量机:算法及应用》在我国各个应用领域的普及与提升,并且给相关领域的理论研究者和实际工作者提供一些思路和帮助。

《不确定性支持向量机:算法及应用》适合于高等院校高年级本科生、研究生、教师以及相关领域的实际工作者阅读和使用。