内容简介 · · · · · ·

《理工科概率统计(原书第8版)》深入浅出地介绍统计理论与方法,突出统计思想,为便于读者学习和掌握所介绍的各种统计方法,列举了大量的实际数据例子。主要内容包括：概率、随机变量与概率分布、数学期望、一些离散概率分布、连续型概率分布、基本的抽样分布和数据描述、单样本和两样本的估计问题、单样本和两样本的假设检验、简单线性回归和相关、多元线性回归和一些非线性回归模型、单因子试验、析因试验、非参数统计和统计质量控制等。

《理工科概率统计(原书第8版)》是数理统计学的优秀入门教材,深入浅出地介绍了统计理论与方法,强调概率模型和统计方法的应用,较好地处理了理论与方法之间的关系,以大量的实际数据例子说明各种统计方法的应用,使读者更能洞悉和体会统计思维与统计方法的本质。

作者简介 · · · · · ·

Raymond H. Myers　弗吉尼亚科技大学统计学名誉教授,主要研究领域为线性模型、试验设计和响应曲面方法。他曾获得多项教学成果奖,并于1974年被推选为美国标准协会（ASA）会员,1985年被教育发展和支持委员会评为弗吉尼亚州“年度教授”,1999年被美国质量协会授予Shewhart奖章 。

Sharon L. Myers　Radford大学数理统计学名誉教授,主要研究领域为统计计算、回归分析和响应曲面方法。她曾担任弗吉尼亚科技大学统计咨询中心副主任15年,担任Radford 大学统计咨询中心主任7年。