![]() 作者:[日] 永野裕之 著 译者:李俊 译 出版年: 2017-5-1 页数: 377 装帧: 平装 ISBN: 9787569914382 内容简介 · · · · · ·本书精选了学习统计学所需的初、高中阶段的基础数学知识。从除法的意义与比值,到平方根、多项式的计算、函数与表格、概率、Σ记号、极限、微积分等,涵盖的内容相当广。同时,我列举了一些例题与练习题,还介绍了相关数学知识在统计学中的应用范围与具体方法。 只要掌握了本书中的数学知识,不管是面对满是数字的资料和Excel中的函数,还是用图表做演讲,都能轻松应对,对思考能力的锻炼也不在话下! 我们在社会中遇到的许多问题,其实本质上都是统计学问题,懂得统计学的人更容易看到数据背后的真相; 如何从部分数据中推算出整体情况? 如何应对满是数字的资料和Excel中的函数? 如何利用图表做出更精彩、更成功的演讲? 如何利用箱形图进行公司绩效考核? 如何从一组看似凌乱的数据中发现隐藏的规律…… 本书精选了学习统计学所需的初高中阶段的基础数学知识:除法的意义与比值,平方根、多项式... 作者简介 · · · · · ·永野裕之,1974年生于东京。高中就读于晓星高级中学,本科就读于东京大学理学部地球行星物理学系,硕士就读于东京大学宇宙科学研究所(JAXA)。高中时代曾参加过数学奥林匹克竞赛,曾作为东京学生代表,参加过广中平佑先生主办的"第12届数理大研讨"。如今,担任小班制培训学校永野数学私塾的校长。该校曾被NHK、《日本经济新闻》《商务杂志》等多家媒体报道,2011年《东洋经济周刊》评选出3所日本全国"数学培训学校",该校是其中之一。另外,作者还是一位职业音乐指挥家。 目录 · · · · · ·序 言 01统计学能力的代沟 01 社会人士无法理解统计学的原因 03 本书的内容 04 统计数学是社会人士必须掌握的数学能力 05 第 1 章 数据整理的基础知识 · · · · · ·() 序 言 01 统计学能力的代沟 01 社会人士无法理解统计学的原因 03 本书的内容 04 统计数学是社会人士必须掌握的数学能力 05 第 1 章 数据整理的基础知识 第 1 章 前 言 2 平均数 5 除法的两个意义 9 (A)除法的意义(1)——将一个整体平分 10 (B)除法的意义(2)——将整体分成数个等份 10 比例 13 相同单位的比例为包含除 14 不同单位的比例为等分除 14 图表 19 (1)柱状图:表示大小 19 (2)折线图:表示变化 20 (3)饼图:表示比例 22 (4)带状图:比较比例 23 在统计学中的应用 36 数据与变量 38 实质型数据 38 量化数据 39 频数分布表 40 观察频数分布表时的注意事项 44 矩形图 45 绘制矩形图时的注意事项 47 代表值 48 研究数据的离散性 52 最小值与最大值 52 四分位数 53 箱形图 57 第 2 章 数据分析的基础知识 第 2 章 前 言 62 平方根 63 根号() 64 平方根的计算 68 简化平方根 69 代数式的规则 71 分配律 73 分配律在心算中的实际运用… 75 多项式展开 76 乘法公式 77 多项式展开的练习 78 在统计学中的应用 89 方差 91 标准差 95 偏差 100 第3 章 用于研究关联性的数学 第3 章 前 言 104 函数 106 函数与图像的关系 108 函数与原因和结果的关系 108 一次函数 113 关于斜率的正负与图形 118 一次函数图像代数式的求法 119 二次函数的基础 123 图形的平移 126 配方法与二次函数的图像 130 配方法的要素 130 配方法 131 二次函数图像的画法 134 二次函数的最大值与最小值 136 二次函数与二次方程式 139 因式分解法 140 解的公式 141 图形与判别式的关系 144 二次不等式 148 在统计学中的应用 162 点位图 164 关于相关关系的注意点 168 相关系数 170 求导相关系数 170 相关系数 172 相关系数的理论背景 174 直观理解相关系数 182 相关系数取最大值与最小值 188 第4 章 分析离散数据的数学 第4 章 前 言 192 阶乘 194 排列 195 关于0 ! 197 组合 199 关于〖C 〗_n^r的注意点 201 二项系数 205 集合 208 概率 210 和事件与积事件 216 独立试验 222 重复试验 225 等差数列 230 数列 230 等差数列的和 231 等比数列 235 等比数列的和 236 Σ记号 239 Σ记号的意义 239 Σ记号的基本性质 243 Σ记号在统计学中的应用 254 随机变数与概率分布 256 平均值 261 aX+b 的平均值 265 随机变数的方差与标准差 266 aX+b 的方差与标准差 272 随机变数的标准化 276 和的平均值 278 积的平均值 283 和的方差 285 二项分布 287 第5 章 分析连续数据的数学 第5 章 前 言 296 对于"无限"的理解 299 0.999…=1 or 0.999…≈ 1 ? 300 什么是无限 302 极限 304 欧拉常数e 311 积分 315 阿基米德的求积法 317 积分的符号与意义 319 在统计学中的应用 330 连续型随机变数与概率密度函数 332 概率密度函数的性质 335 连续型随机变数的平均值与方差 338 正态分布 343 标准正态分布 345 正态分布表 347 什么是推测统计 351 使用标准正态分布进行"推算" 351 使用标准正态分布进行"检验" 353 t 检验 355 练习题答案 357 第 1 章 357 第 2 章 359 第 3 章 363 第 4 章 367 第 5 章 373 结 语 376 · · · · · · () |
内容还是很好的
还没有看完
颠覆了本人固有浅薄的世界观、价值观
怎么说呢,感觉这本书涉及的方方面面太多