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首页 Python学习手册（第4版）txt,chm,pdf,epub,mobi下载作者: [美]Mark Lutz 出版社: 机械工业出版社 原作名: Learning Python, Fourth Edition 译者:李军/刘红伟 出版年: 2011-4 页数: 889 定价: 119.00元 装帧: 平装 丛书: O'reilly系列 ISBN: 9787111326533 内容简介 · · · · · ·Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。 《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。 《Python学习手册：第4版》包括以下内容： 学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。 使用Py... 作者简介 · · · · · ·作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册：第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。 Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。 此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。... 目录 · · · · · ·前言 1第一部分 使用入门 第1章 问答环节 19 人们为何使用Python 19 软件质量 20 开发效率 21 · · · · · ·() 前言 1 第一部分 使用入门 第1章 问答环节 19 人们为何使用Python 19 软件质量 20 开发效率 21 Python是“脚本语言”吗 21 好吧,Python的缺点是什么呢 23 如今谁在使用Python 23 使用Python可以做些什么 24 系统编程 25 用户图形接口 25 Internet脚本 25 组件集成 26 数据库编程 26 快速原型 27 数值计算和科学计算编程 27 游戏、图像、人工智能、XML、机器人等 27 Python如何获得支持 28 Python有哪些技术上的优点 28 面向对象 28 免费 29 可移植 29 功能强大 30 可混合 31 简单易用 31 简单易学 32 Python和其他语言比较起来怎么样 32 本章小结 33 本章习题 33 习题解答 34 Python是工程,不是艺术 34 第2章 Python如何运行程序 36 Python解释器简介 36 程序执行 37 程序员的视角 37 Python的视角 39 执行模块的变体 41 Python实现的替代者 42 执行优化工具 43 冻结二进制文件 44 其他执行选项 45 未来的可能性 46 本章小结 46 本章习题 47 习题解答 47 第3章 如何运行程序 48 交互提示模式下编写代码 48 交互地运行代码 49 为什么使用交互提示模式 51 使用交互提示模式 52 系统命令行和文件 54 第一段脚本 55 使用命令行运行文件 56 使用命令行和文件 57 UNIX可执行脚本(#!) 58 UNIX env查找技巧 59 点击文件图标 60 在Windows中点击图标 60 input的技巧 61 图标点击的其他限制 63 模块导入和重载 63 模块的显要特性：属性 65 import和reload的使用注意事项 68 使用exec运行模块文件 69 IDLE用户界面 70 IDLE基础 71 使用IDLE 72 高级IDLE工具 74 其他的IDE 74 其他启动选项 76 嵌入式调用 76 冻结二进制的可执行性 77 文本编辑器启动的选择 77 其他的启动选择 77 未来的可能 77 我应该选用哪种 78 调试Python代码 78 本章小结 80 本章习题 80 习题解答 80 第一部分 练习题 81 第二部分 类型和运算 第4章 介绍Python对象类型 87 为什么使用内置类型 88 Python的核心数据类型 88 数字 90 字符串 92 序列的操作 92 不可变性 94 类型特定的方法 94 寻求帮助 96 编写字符串的其他方法 97 模式匹配 98 列表 98 序列操作 98 类型特定的操作 99 边界检查 100 嵌套 100 列表解析 101 字典 103 映射操作 103 重访嵌套 104 键的排序：for 循环 105 迭代和优化 107 不存在的键：if 测试 107 元组 109 为什么要用元组 109 文件 110 其他文件类工具 111 其他核心类型 111 如何破坏代码的灵活性 113 用户定义的类 114 剩余的内容 115 本章小结 115 本章习题 116 习题解答 116 第5章 数字 117 Python的数字类型 117 数字常量 118 内置数学工具和扩展 119 Python表达式操作符 120 在实际应用中的数字 125 变量和基本的表达式 125 数字显示的格式 126 比较：一般的和连续的 127 str和repr显示格式 128 除法： 传统除法、Floor除法和真除法 129 整数精度 133 复数 133 十六进制、八进制和二进制记数 134 位操作 136 其他的内置数学工具 137 其他数字类型 139 小数数字 139 分数类型 141 集合 145 布尔型 151 数字扩展 152 本章小结 153 本章习题 153 习题解答 153 第6章 动态类型简介 155 缺少类型声明语句的情况 155 变量、对象和引用 156 类型属于对象,而不是变量 157 对象的垃圾收集 158 共享引用 159 共享引用和在原处修改 161 共享引用和相等 163 动态类型随处可见 164 本章小结 165 本章习题 165 习题解答 165 第7章 字符串 167 字符串常量 169 单双引号字符串是一样的 170 用转义序列代表特殊字节 171 raw字符串抑制转义 173 三重引号编写多行字符串块 175 实际应用中的字符串 176 基本操作 176 索引和分片 177 为什么要在意：分片 181 字符串转换工具 181 修改字符串 184 字符串方法 185 字符串方法实例：修改字符串 187 字符串方法实例：文本解析 189 实际应用中的其他常见字符串方法 190 最初的字符串模块（在Python 3.0中删除） 191 字符串格式化表达式 192 更高级的字符串格式化表达式 194 基于字典的字符串格式化 196 字符串格式化调用方法 196 基础知识 197 添加键、属性和偏移量 198 添加具体格式化 198 与%格式化表达式比较 200 为什么用新的格式化方法 203 通常意义下的类型分类 206 同样分类的类型共享其操作集合 206 可变类型能够在原处修改 207 本章小结 208 本章习题 208 习题解答 208 第8章 列表与字典 210 列表 210 实际应用中的列表 213 基本列表操作 213 列表迭代和解析 213 索引、分片和矩阵 214 原处修改列表 215 字典 220 实际应用中的字典 222 字典的基本操作 222 原处修改字典 223 其他字典方法 224 语言表 225 字典用法注意事项 226 为什么要在意字典接口 229 创建字典的其他方法 230 Python 3.0中的字典变化 231 本章小结 237 本章习题 237 习题解答 237 第9章 元组、文件及其他 239 元组 239 实际应用中的元组 241 为什么有了列表还要元组 243 文件 243 打开文件 244 使用文件 245 实际应用中的文件 246 其他文件工具 252 重访类型分类 254 为什么要在意操作符重载 255 对象灵活性 255 引用 VS 拷贝 256 比较、相等性和真值 258 Python 3.0的字典比较 260 Python中真和假的含义 261 Python的类型层次 263 Type对象 263 Python中的其他类型 265 内置类型陷阱 265 赋值生成引用,而不是拷贝 265 重复能够增加层次深度 266 留意循环数据结构 266 不可变类型不可以在原处改变 267 本章小结 267 本章习题 268 习题解答 268 第二部分练习题 269 第三部分 语句和语法 第10章 Python语句简介 275 重访Python程序结构 275 Python的语句 276 两个if的故事 278 Python增加了什么 279 Python删除了什么 279 为什么使用缩进语法 281 几个特殊实例 283 简短实例：交互循环 285 一个简单的交互式循环 285 对用户输入数据做数学运算 287 用测试输入数据来处理错误 288 用try语句处理错误 289 嵌套代码三层 290 本章小结 290 本章习题 291 习题解答 291 第11章 赋值、表达式和打印 292 赋值语句 292 赋值语句的形式 293 序列赋值 294 Python 3.0中的扩展序列解包 297 多目标赋值语句 301 增强赋值语句 302 变量命名规则 305 Python的废弃协议 306 表达式语句 308 表达式语句和在原处的修改 309 打印操作 310 Python 3.0的print函数 311 Python 2.6 print语句 313 打印流重定向 315 版本独立的打印 318 为什么要注意print和stdout 319 本章小结 320 本章习题 321 习题解答 321 第12章 if测试和语法规则 322 if语句 322 通用格式 322 基本例子 323 多路分支 323 Python语法规则 325 代码块分隔符 326 语句的分隔符 328 一些特殊情况 329 真值测试 330 if/else三元表达式 332 为什么要在意布尔值 334 本章小结 335 本章习题 335 习题解答 335 第13章 while和for循环 336 while循环 336 一般格式 336 例子 337 break、continue、pass和循环else 338 一般循环格式 338 pass 338 continue 340 break 340 循环else 341 为什么要在意“模拟C 语言的while循环” 342 for循环 343 一般格式 343 例子 344 为什么要在意“文件扫描” 349 编写循环的技巧 350 循环计数器：while和range 351 非完备遍历：range和分片 352 修改列表：range 353 并行遍历：zip和map 354 产生偏移和元素：enumerate 357 本章小结 358 本章习题 358 习题解答 359 第14章 迭代器和解析,第一部分 360 迭代器：初探 360 文件迭代器 361 手动迭代：iter和next 363 其他内置类型迭代器 365 列表解析：初探 367 列表解析基础知识 368 在文件上使用列表解析 369 扩展的列表解析语法 370 其他迭代环境 371 Python 3.0中的新的可迭代对象 375 range迭代器 376 map、zip和filter迭代器 377 多个迭代器 VS单个迭代器 378 字典视图迭代器 379 其他迭代器主题 381 本章小结 381 本章习题 381 习题解答 382 第15章 文档 383 Python文档资源 383 #注释 384 dir函数 384 文档字符串：__doc__ 385 PyDoc：help函数 388 PyDoc：HTML报表 390 标准手册集 393 网络资源 394 已出版的书籍 394 常见编写代码的陷阱 395 本章小结 397 本章习题 397 习题解答 397 第三部分练习题 398 第四部分 函数 第16章 函数基础 403 为何使用函数 404 编写函数 405 def语句 406 def语句是实时执行的 407 第一个例子：定义和调用 408 定义 408 调用 408 Python中的多态 409 第二个例子：寻找序列的交集 410 定义 410 调用 411 重访多态 411 本地变量 412 本章小结 413 本章习题 413 习题解答 413 第17章 作用域 415 Python作用域基础 415 作用域法则 416 变量名解析：LEGB原则 418 作用域实例 419 内置作用域 420 在Python 2.6中违反通用性 422 global语句 422 最小化全局变量 423 最小化文件间的修改 424 其他访问全局变量的方法 426 作用域和嵌套函数 427 嵌套作用域的细节 427 嵌套作用域举例 427 nonlocal语句 433 nonlocal基础 433 nonlocal应用 435 为什么使用nonlocal 437 本章小结 440 本章习题 441 习题解答 442 第18章 参数 444 传递参数 444 参数和共享引用 445 避免可变参数的修改 447 对参数输出进行模拟 448 特定的参数匹配模型 449 基础知识 449 匹配语法 450 细节 452 关键字参数和默认参数的实例 452 任意参数的实例 455 Python 3.0 Keyword-Only参数 459 min调用 462 满分 463 加分点 464 结论 465 一个更有用的例子：通用set函数 465 模拟Python 3.0 print函数 466 使用Keyword-Only参数 467 为什么要在意：关键字参数 469 本章小结 469 本章习题 470 习题解答 470 第19章 函数的高级话题 472 函数设计概念 472 递归函数 474 用递归求和 474 编码替代方案 475 循环语句VS递归 476 处理任意结构 477 函数对象：属性和注解 478 间接函数调用 478 函数内省 479 函数属性 480 Python 3.0中的函数注解 481 匿名函数： lambda 483 lambda表达式 483 为什么使用lambda 484 如何（不要）让Python代码变得晦涩难懂 486 嵌套lambda和作用域 487 为什么要在意：回调 488 在序列中映射函数：map 489 函数式编程工具：filter和reduce 490 本章小结 492 本章习题 492 习题解答 492 第20章 迭代和解析,第二部分 494 回顾列表解析：函数式编程工具 494 列表解析与map 495 增加测试和嵌套循环 496 列表解析和矩阵 498 理解列表解析 499 为什么要在意：列表解析和map 500 重访迭代器：生成器 501 生成器函数：yield VS return 502 生成器表达式：迭代器遇到列表解析 506 生成器函数 VS 生成器表达式 507 生成器是单迭代器对象 508 用迭代工具模拟zip和map 510 为什么你会留意：单次迭代 514 内置类型和类中的值生成 515 Python 3.0解析语法概括 516 解析集合和字典解析 517 针对集合和字典的扩展的解析语法 517 对迭代的各种方法进行计时 518 对模块计时 519 计时脚本 519 计时结果 520 计时模块替代方案 523 其他建议 527 函数陷阱 528 本地变量是静态检测的 528 默认和可变对象 529 没有return语句的函数 531 嵌套作用域的循环变量 532 本章小结 532 本章习题 532 习题解答 533 第四部分练习题 533 第五部分 模块 第21章 模块：宏伟蓝图 539 为什么使用模块 540 Python程序架构 540 如何组织一个程序 541 导入和属性 541 标准库模块 543 import如何工作 543 1.搜索 544 2.编译（可选） 544 3.运行 545 模块搜索路径 545 配置搜索路径 547 搜索路径的变动 548 sys.path列表 548 模块文件选择 549 高级的模块选择概念 550 第三方工具：distutils 550 本章小结 551 本章习题 551 习题解答 551 第22章 模块代码编写基础 553 模块的创建 553 模块的使用 554 import语句 554 from语句 555 from *语句 555 导入只发生一次 555 import和from是赋值语句 556 文件间变量名的改变 557 import和from的对等性 557 from语句潜在的陷阱 558 模块命名空间 560 文件生成命名空间 560 属性名的点号运算 562 导入和作用域 562 命名空间的嵌套 563 重载模块 564 reload基础 565 reload实例 566 为什么要在意：模块重载 567 本章小结 568 本章习题 568 习题解答 568 第23章 模块包 570 包导入基础 570 包和搜索路径设置 571 __init__.py包文件 572 包导入实例 573 包对应的from语句和import语句 574 为什么要使用包导入 575 三个系统的传说 576 包相对导入 578 Python 3.0中的变化 578 相对导入基础知识 579 为什么使用相对导入 581 相对导入的作用域 583 模块查找规则总结 583 相对导入的应用 584 为什么要在意：模块包 589 本章小结 590 本章习题 590 习题解答 590 第24章 高级模块话题 592 在模块中隐藏数据 592 最小化from *的破坏：_X和__all__ 593 启用以后的语言特性 593 混合用法模式：__name__和__main__ 594 以__name__进行单元测试 595 使用带有__name__的命令行参数 596 修改模块搜索路径 599 Import语句和from语句的as扩展 599 模块是对象：元程序 600 用名称字符串导入模块 603 过渡性模块重载 604 模块设计理念 607 模块陷阱 607 顶层代码的语句次序的重要性 608 from复制变量名,而不是连接 609 from *会让变量语义模糊 610 reload不会影响from导入 610 reload、from以及交互模式测试 611 递归形式的from导入无法工作 612 本章小结 613 本章习题 613 习题解答 613 第五部分练习题 614 第六部分 类和OOP 第25章 OOP：宏伟蓝图 619 为何使用类 620 概览OOP 621 属性继承搜索 621 类和实例 623 类方法调用 624 编写类树 624 OOP是为了代码重用 627 本章小结 629 本章习题 629 习题解答 630 第26章 类代码编写基础 631 类产生多个实例对象 631 类对象提供默认行为 632 实例对象是具体的元素 632 第一个例子 632 类通过继承进行定制 635 第二个例子 635 类是模块内的属性 637 类可以截获Python运算符 638 第三个例子 639 为什么要使用运算符重载 641 世界上最简单的Python类 641 类与字典的关系 644 本章小结 646 本章习题 646 习题解答 646 第27章 更多实例 649 步骤1：创建实例 650 编写构造函数 650 在进行中测试 651 以两种方式使用代码 652 版本差异提示 654 步骤2：添加行为方法 654 编写方法 656 步骤3：运算符重载 658 提供打印显示 658 步骤4：通过子类定制行为 659 编写子类 660 扩展方法：不好的方式 660 扩展方法：好的方式 661 多态的作用 663 继承、定制和扩展 664 OOP：大思路 664 步骤5：定制构造函数 665 OOP比我们认为的要简单 666 组合类的其他方式 667 在Python 3.0中捕获内置属性 669 步骤6：使用内省工具 670 特殊类属性 670 一种通用显示工具 671 实例与类属性的关系 672 工具类的命名考虑 673 类的最终形式 674 步骤7（最后一步）：把对象存储到数据库中 676 Pickle和Shelve 676 在shelve数据库中存储对象 677 交互地探索shelve 678 更新shelve中的对象 680 未来方向 681 本章小结 683 本章习题 684 习题解答 684 第28章 类代码编写细节 686 class语句 686 一般形式 686 例子 687 方法 689 例子 690 调用超类构造函数 691 其他方法调用的可能性 691 继承 692 属性树的构造 692 继承方法的专有化 693 类接口技术 694 抽象超类 695 Python 2.6和Python 3.0的抽象超类 696 命名空间：完整的内容 698 简单变量名：如果赋值就不是全局变量 698 属性名称：对象命名空间 698 Python命名空间的“禅”：赋值将变量名分类 699 命名空间字典 701 命名空间链接 704 回顾文档字符串 706 类与模块的关系 707 本章小结 708 本章习题 708 习题解答 708 第29章 运算符重载 710 基础知识 710 构造函数和表达式：__init__和__sub__ 711 常见的运算符重载方法 711 索引和分片：__getitem__和__setitem__ 713 拦截分片 713 Python 2.6中的分片和索引 715 索引迭代：__getitem__ 716 迭代器对象：__iter__和__next__ 717 用户定义的迭代器 717 有多个迭代器的对象 719 成员关系：__contains__、__iter__和__getitem__ 721 属性引用：__getattr__和__setattr__ 723 其他属性管理工具 725 模拟实例属性的私有性：第一部分 725 __repr__和__str__会返回字符串表达形式 726 右侧加法和原处加法：__radd__和__iadd__ 729 原处加法 730 Call表达式：__call__ 731 函数接口和回调代码 732 比较：__lt__、__gt__和其他方法 734 Python 2.6的__cmp__方法（已经从Python 3.0中移除了） 734 布尔测试：__bool__和__len__ 735 Python 2.6中的布尔 736 对象析构函数：__del__ 738 本章小结 739 本章习题 739 习题解答 739 第30章 类的设计 741 Python和OOP 741 通过调用标记进行重载（或不要） 742 OOP和继承：“是一个”关系 743 OOP和组合：“有一个”关系 744 重访流处理器 746 为什么要在意：类和持续性 748 OOP和委托：“包装”对象 749 类的伪私有属性 751 变量名压缩概览 751 为什么使用伪私有属性 752 方法是对象：绑定或无绑定 754 在Python 3.0中,无绑定方法是函数 756 绑定方法和其他可调用对象 757 为什么要在意：绑定方法和回调函数 760 多重继承：“混合”类 760 编写混合显示类 761 类是对象：通用对象的工厂 771 为什么有工厂 772 与设计相关的其他话题 773 本章小结 773 本章习题 774 习题解答 774 第31章 类的高级主题 775 扩展内置类型 775 通过嵌入扩展类型 776 通过子类扩展类型 777 新式类 779 新式类变化 780 类型模式变化 781 钻石继承变动 785 新式类的扩展 789 slots实例 789 类特性 793 __getattribute__和描述符 795 元类 795 静态方法和类方法 796 为什么使用特殊方法 796 Python 2.6和Python 3.0中的静态方法 797 静态方法替代方案 799 使用静态和类方法 800 使用静态方法统计实例 801 用类方法统计实例 802 装饰器和元类：第一部分 805 函数装饰器基础 805 装饰器例子 806 类装饰器和元类 807 更多详细信息 808 类陷阱 809 修改类属性的副作用 809 修改可变的类属性也可能产生副作用 810 多重继承：顺序很重要 811 类、方法以及嵌套作用域 812 Python中基于委托的类：__getattr__和内置函数 814 “过度包装” 814 本章小结 815 本章习题 815 习题解答 815 第六部分练习题 816 为什么要在意：大师眼中的OOP 821 第七部分 异常和工具 第32章 异常基础 825 为什么使用异常 826 异常的角色 826 异常处理：简明扼要 827 默认异常处理器 827 捕获异常 828 引发异常 829 用户定义的异常 830 终止行为 830 为什么要在意：错误检查 832 本章小结 833 本章习题 833 习题解答 834 第33章 异常编码细节 835 try/except/else语句 835 try语句分句 836 try/else分句 839 例子：默认行为 840 例子：捕捉内置异常 841 try/finally语句 841 例子：利用try/finally编写终止行为 842 统一try/except/finally语句 843 统一try语句语法 845 通过嵌套合并finally和except 845 合并try的例子 846 raise语句 847 利用raise传递异常 849 Python 3.0异常链：raise from 849 assert语句 850 例子：收集约束条件（但不是错误） 850 with/as环境管理器 851 基本使用 852 环境管理协议 853 本章小结 855 本章习题 855 习题解答 856 第34章 异常对象 857 异常：回到未来 858 字符串异常很简单 858 基于类的异常 858 类异常例子 859 为什么使用类异常 861 内置Exception类 864 内置异常分类 865 默认打印和状态 866 定制打印显示 867 定制数据和行为 868 提供异常细节 868 提供异常方法 869 本章小结 870 本章习题 870 习题解答 870 第35章 异常的设计 872 嵌套异常处理器 872 例子：控制流程嵌套 873 例子：语法嵌套化 874 异常的习惯用法 876 异常不总是错误 876 函数信号条件和raise 876 关闭文件和服务器连接 877 在try外进行调试 878 运行进程中的测试 879 关于sys.exc_info 879 与异常有关的技巧 880 应该包装什么 881 捕捉太多：避免空except语句 881 捕捉过少：使用基于类的分类 883 核心语言总结 884 Python工具集 884 大型项目的开发工具 885 本章小结 888 第七部分练习题 889 第八部分 高级话题注1 第36章 Unicode和字节字符串 893 Python 3.0中的字符串修改 894 字符串基础知识 895 字符编码方法 895 Python的字符串类型 897 文本和二进制文件 899 Python 3.0中的字符串应用 900 常量和基本属性 900 转换 901 编码Unicode字符串 903 编码ASCII文本 903 编码非ASCII文本 904 编码和解码非ASCII文本 904 其他Unicode编码技术 905 转换编码 907 在Python 2.6中编码Unicode字符串 908 源文件字符集编码声明 910 使用Python 3.0 Bytes对象 911 方法调用 912 序列操作 913 创建bytes对象的其他方式 913 混合字符串类型 914 使用Python 3.0（和Python 2.6）bytearray对象 915 使用文本文件和二进制文件 918 文本文件基础 919 Python 3.0中的文本和二进制模式 919 类型和内容错误匹配 921 使用Unicode文件 922 在Python 3.0中读取和写入Unicode 922 在Python 3.0中处理BOM 924 Python 2.6中的Unicode文件 927 Python 3.0中其他字符串工具的变化 927 re模式匹配模块 927 Struct二进制数据模块 928 pickle对象序列化模块 931 XML解析工具 932 本章小结 935 本章习题 935 习题解答 936 第37章 管理属性 938 为什么管理属性 938 插入在属性访问时运行的代码 939 特性 940 基础知识 940 第一个例子 941 计算的属性 942 使用装饰器编写特性 943 描述符 944 基础知识 945 第一个示例 947 计算的属性 949 在描述符中使用状态信息 950 特性和描述符是如何相关的 952 __getattr__和__getattribute__ 953 基础知识 954 第一个示例 956 计算属性 958 __getattr__和__getattribute__比较 959 管理技术比较 960 拦截内置操作属性 963 重访基于委托的Manager 967 示例：属性验证 970 使用特性来验证 971 使用描述符验证 973 使用__getattr__来验证 974 使用__getattribute__验证 976 本章小结 977 本章习题 977 习题解答 977 第38章 装饰器 979 什么是装饰器 979 管理调用和实例 980 管理函数和类 980 使用和定义装饰器 981 为什么使用装饰器 981 基础知识 982 函数装饰器 982 类装饰器 986 装饰器嵌套 988 装饰器参数 990 装饰器管理函数和类 991 编写函数装饰器 991 跟踪调用 992 状态信息保持选项 993 类错误之一：装饰类方法 997 计时调用 1002 添加装饰器参数 1004 编写类装饰器 1007 单体类 1007 跟踪对象接口 1009 类错误之二：保持多个实例 1012 装饰器与管理器函数的关系 1013 为什么使用装饰器（重访） 1015 直接管理函数和类 1016 示例：“私有”和“公有”属性 1018 实现私有属性 1019 实现细节之一 1021 公有声明的泛化 1022 实现细节之二 1024 开放问题 1025 Python不是关于控制 1029 示例：验证函数参数 1030 目标 1030 针对位置参数的一个基本范围测试装饰器 1031 针对关键字和默认泛化 1033 实现细节 1036 开放问题 1038 装饰器参数 VS 函数注解 1039 其他应用程序：类型测试 1041 本章小结 1042 本章习题 1042 习题解答 1043 第39章 元类 1046 要么是元类,要么不是元类 1046 提高魔力层次 1047 “辅助”函数的缺点 1049 元类与类装饰器的关系：第一回合 1051 元类模型 1053 类是类型的实例 1053 元类是Type的子类 1055 Class语句协议 1056 声明元类 1057 编写元类 1058 基本元类 1058 定制构建和初始化 1059 其他元类编程技巧 1060 实例与继承的关系 1063 示例：向类添加方法 1064 手动扩展 1064 基于元类的扩展 1065 元类与类装饰器的关系：第二回合 1067 示例：对方法应用装饰器 1070 用装饰器手动跟踪 1070 用元类和装饰器跟踪 1071 把任何装饰器应用于方法 1073 元类与类装饰器的关系：第三回合 1074 “可选的”语言功能 1076 本章小结 1078 本章习题 1078 习题解答 1078 第九部分 附录注2 附录A 安装和配置 1083 附录B 各部分练习题的解答 1093 · · · · · · () |
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作者： 龚剑火军
好看,经典,值得一看
打通了界限
很有收获的
作者让我脑洞大开